Zusammenfassung: Ein KI-Modellalgorithmus in Kombination mit UHF-RFID und Phased-Array-Technologie – eine neue Generation fortschrittlicher intelligenter Zutrittskontrollsysteme
Schlüsselwörter: Intelligente Zutrittskontrolle
Die Phased-Array-Antennentechnologie ist eine fortschrittliche drahtlose Kommunikationstechnologie, die durch die elektronische Steuerung von Phase und Amplitude der Antennenelemente eine präzise gerichtete Übertragung und den Empfang von Strahlen ermöglicht. Diese Technologie zeichnet sich durch hohe Präzision, Effizienz, Flexibilität und Störfestigkeit aus und kann mehrere Ziele gleichzeitig verfolgen. Sie wird hauptsächlich in der Militärradartechnik, der zivilen Kommunikation, der Luft- und Raumfahrt sowie der Verkehrsüberwachung eingesetzt, um die Zielpositionierung, die Kommunikationsübertragung und die Überwachungseffizienz zu verbessern. Heute stellen wir Ihnen die von SCO eigenständig entwickelte RFID-Zutrittskontrolllösung der zweiten Generation vor. Sie basiert auf UHF-RFID-Technologie, nutzt Phased-Array-Technologie und kombiniert KI-basierte Selbstlernalgorithmen. Dieses innovative Produkt markiert einen Wendepunkt in der RFID-Branche des Internets der Dinge und bietet Nutzern ein völlig neues Erlebnis im Bereich der Zutrittskontrollverwaltung.
Technische Merkmale
1. Phased-Array-Antennen-Detektionstechnologie
Präzise gerichtete Übertragung und Empfang zur Erzielung einer hochpräzisen und hocheffizienten Zielerkennung.
Hohe Flexibilität, Multi-Target-Tracking und Anpassungsfähigkeit an komplexe Umgebungen.
Hohe Störfestigkeit zur Gewährleistung eines stabilen Systembetriebs.
2. Ultrahochfrequenz-RFID-Technologie
RFID-Tags können über große Entfernungen und mit hoher Geschwindigkeit gelesen werden, um die Effizienz der Zugangskontrolle zu verbessern.
Unterstützt die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Tags, um Bedarfsspitzen zu bewältigen.
In Kombination mit Phased-Array-Technologie zur präzisen Identifizierung und Verfolgung.
3. KI-Modellalgorithmus
Auf Basis von Big-Data-Analyse und -Verarbeitung werden Erkennungsgenauigkeit und Stabilität kontinuierlich optimiert.
Autonomes Lernen und Wachstum, Anpassung an verschiedene Umgebungen und Verbesserung des Intelligenzniveaus.
Deep Learning und Analyse von RFID-Tag-Daten zur Verbesserung der Genauigkeit des Zutrittskontrollsystems.
Produktfunktionen
1. Intelligente Verfolgung und dynamische Identifizierung
Echtzeit-Verfolgung von Objekten oder Personen mit RFID-Tags zur genauen Erfassung des Ein- und Austrittsstatus.
Dynamische Identifizierung von beweglichen und statischen Tags zur Vermeidung von Fehlalarmen und verpassten Alarmen.
2. Gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Tags
Unterstützt das gleichzeitige Lesen und Verarbeiten mehrerer RFID-Tags zur Verbesserung der Effizienz der Zugangskontrolle.
Anwendbar auf Szenarien, in denen mehrere Personen zu Stoßzeiten oder gleichzeitig die Zugangskontrolle passieren.
3. Richtungserkennung und Trajektorienaufzeichnung
Automatische Erkennung der Bewegungsrichtung des Tags und Aufzeichnung seiner Bewegungsbahn.
Hilft dabei, verlorene Gegenstände oder Personen schnell wiederzufinden und die Effizienz der Wiederbeschaffung zu verbessern.
4. Flexibler Auslösebereich
Eingebauter räumlicher Sensor, frei definierbarer Auslösebereich je nach Szenenanforderungen und Anpassung an unterschiedliche Sicherheitsbedürfnisse.
Verbesserung der Flexibilität und Anwendbarkeit des Zutrittskontrollsystems.
5. Dynamische Beurteilung und Entfernung statischer Tags
Bewegliche Tags präzise von statischen Tags unterscheiden und statische Tag-Informationen entfernen.
Die Stabilität und Zuverlässigkeit des Zutrittskontrollsystems in komplexen Umgebungen aufrechterhalten.
6. Akustischer und optischer Alarm sowie vollautomatische Steuerung
Um die Sicherheitseffizienz zu erhöhen, wird bei Erkennung einer abnormalen Situation der akustische und optische Alarm ausgelöst.
Automatische Aufzeichnung und Upload von Anomalien in die Cloud oder die lokale Konsole zur einfachen Verwaltung.
Praxistest
Um die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Lösung zu überprüfen, haben wir drei Testszenarien entwickelt: neue Einzelhandelsabrechnung, Personalein- und -austrittsmanagement sowie Wareneingangs- und -ausgangsmanagement. Dadurch lässt sich die Leistungsfähigkeit der neuen Technologie in komplexen Szenarien anschaulich demonstrieren. Klicken Sie auf das Video unten, um die Testergebnisse anzusehen!
1. Lösung für ein neues Szenario zur Abwicklung von Einzelhandelszahlungen
(1) Beschreibung der aktuellen Situation:
Im modernen Einzelhandelsumfeld führt der häufige Personalfluss und die Komplexität der Kassenbereiche dazu, dass herkömmliche Kassensysteme aufgrund von Fehlinterpretationen oft zu fehlerhaften Abrechnungen führen. Insbesondere zu Stoßzeiten, wenn viele Produkte gleichzeitig ein- und ausgehen, steigt das Risiko von Lesefehlern und -auslassungen, was das Einkaufserlebnis der Kunden und die betriebliche Effizienz der Händler beeinträchtigt.
(2) Schwierigkeitsanalyse:
Der Personen- und Warenverkehr ist vermischt, was eine genaue Unterscheidung erschwert.
Wenn mehrere Produkte gleichzeitig ein- und ausgegeben werden, ist die Verarbeitungskapazität der Anlage begrenzt.
In komplexen Umgebungen kann es leicht zu Störungen der Geräte kommen, was zu Fehlentscheidungen führen kann.
(3) Bedarfsorientierte Lösung:
Für das neue Abrechnungsszenario im Einzelhandel haben wir die kombinierte Anwendung von Phased-Array-Antennen-Detektionstechnologie, KI-Modellalgorithmen und UHF-RFID eingeführt. Das System kann verbotene Tags präzise entfernen und ausschließlich mobile Tags lesen. Dadurch wird das Problem der Fehlinterpretation herkömmlicher Abrechnungssysteme in komplexen Umgebungen gelöst. Durch Echtzeit-Tracking und dynamische Identifizierung kann das System den Ein- und Austrittsstatus von Waren genau bestimmen und so die Genauigkeit und Effizienz der Abrechnung verbessern.
(4) Testszenario:
Testinhalt 1: Führen Sie 10 Tests zur Bewegung von Tags im Siedlungsgebiet durch (Tests in und aus der gleichen Richtung) und platzieren Sie 10 verbotene Tags in der Umgebung, um die Fähigkeit des Systems zur genauen Identifizierung mobiler Tags zu überprüfen.
Testinhalt 2: Führen Sie einen gemischten Test mit 5 eingehenden und 5 ausgehenden Etiketten durch und platzieren Sie zusätzlich 10 verbotene Etiketten, um die Stabilität und Genauigkeit des Systems weiter zu überprüfen, wenn mehrere Waren gleichzeitig ein- und ausgehen.
Testergebnisse: Das System identifizierte und erfasste erfolgreich den Ein- und Ausgang von 10 mobilen Tags, entfernte gesperrte Tags korrekt und wies keine Lesefehler oder Auslassungen auf. Auch bei einem Test mit 5 ein- und 5 ausgehenden Tags konnte das System die Informationen aller mobilen Tags fehlerfrei erfassen und verarbeiten. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit war stabil und effizient.
2. Lösung für das Personenzugangsmanagement
(1) Beschreibung der aktuellen Situation:
Im Bereich des Personenzugangsmanagements führen traditionelle Zugangskontrollsysteme aufgrund von Faktoren wie komplexen Personenströmen und Umwelteinflüssen oft zu Fehleinschätzungen, was die Genauigkeit und Sicherheit der Personalstatistik beeinträchtigt.
(2) Schwierigkeitsanalyse:
Der häufige Personalwechsel erschwert eine genaue Zählung in Echtzeit.
Umwelteinflüsse können dazu führen, dass Geräte Fehlalarme auslösen oder Meldungen auslassen.
Das traditionelle Zutrittskontrollsystem verfügt über ein niedriges Maß an Intelligenz und lässt sich nur schwer an komplexe Szenarien anpassen.
(3) Bedarfsorientierte Lösung:
Für die Zutrittsverwaltung nutzen wir eine Kombination aus Phased-Array-Antennentechnologie, KI-Modellalgorithmus und UHF-RFID. Das System entfernt statische Tags präzise und liest ausschließlich mobile Tags. Dadurch wird das Problem von Fehlinterpretationen herkömmlicher Zutrittskontrollsysteme in komplexen Umgebungen gelöst. Durch Echtzeit-Tracking und dynamische Identifizierung erfasst das System die Ein- und Ausgänge von Personen genau und verbessert so die Genauigkeit und Sicherheit der Zutrittskontrolle.
(4) Testszenario:
Testinhalt: Führen Sie einen Tag-Bewegungstest (Eintritt und Ausgang in die gleiche Richtung) im Zugangskontrollbereich durch und platzieren Sie 10 verbotene Tags im Bereich, um die Fähigkeit des Systems zu überprüfen, mobile Tags genau zu identifizieren und sicherzustellen, dass der Ein- und Ausgang von Personen in komplexen Umgebungen genau gezählt werden kann.
Testergebnisse: Das System identifizierte und erfasste den Ein- und Ausgang von mobilen Tags erfolgreich und filterte statische und verbotene Tags zuverlässig heraus. Auch in komplexen Umgebungen arbeitet das System effizient und stabil, zählt den Personenein- und -ausgang präzise und ohne Fehlklassifizierungen oder Auslassungen.
3. Lösung für die Wareneingangs- und -ausgangsverwaltung
(1) Beschreibung der aktuellen Situation
Im Bereich der Wareneingangs- und -ausgangsverwaltung stoßen traditionelle Managementmethoden auf zahlreiche Herausforderungen. Aufgrund des komplexen Warenflusses, der großen Produktvielfalt und der vielfältigen Umwelteinflüsse fällt es ihnen oft schwer, den Wareneingang und -ausgang in Echtzeit und präzise zu erfassen, was die Genauigkeit und Effizienz der Bestandsverwaltung beeinträchtigt.
(2) Schwierigkeitsanalyse
Komplexer Warenfluss: Traditionelle Managementmethoden haben Schwierigkeiten, den Standort und den Fluss von Artikeln in Echtzeit effektiv zu verfolgen.
Schwere Umwelteinflüsse: Externe Faktoren wie elektromagnetische Störungen können dazu führen, dass Geräte Fehlalarme auslösen oder Alarme verpassen, was die Genauigkeit der Steuerung beeinträchtigt.
Geringes Intelligenzniveau: Traditionelle Managementmethoden sind nicht intelligent genug und können sich nicht an die effizienten und präzisen Anforderungen des modernen Bestandsmanagements anpassen.
(3) Bedarfsregulierung
Angesichts der Schwierigkeiten bei der Verwaltung des Wareneingangs und -ausgangs nutzen wir eine Kombination aus Phased-Array-Antennen-Detektionstechnologie, KI-Modellalgorithmus und Ultrahochfrequenz-RFID-Technologie, um eine genaue Identifizierung und Verfolgung von Artikeln zu erreichen, die Registrierung von Wareneingang und -ausgang sowie Bestandsaktualisierungen automatisch durchzuführen, die Genauigkeit und Effizienz der Verwaltung zu verbessern und eine neue und effiziente Lösung für die Bestandsverwaltung bereitzustellen, Fehlalarme und verpasste Alarme effektiv zu vermeiden und manuelle Arbeitsgänge zu reduzieren.
(4) Testszenario
Testinhalt: Führen Sie 7 Tests zur Bewegung von Tags im Ein- und Ausgangsbereich durch (Tests in beide Richtungen) und platzieren Sie 7 verbotene Tags im Bereich. Überprüfen Sie die Fähigkeit des Systems, mobile Tags präzise zu identifizieren und den Ein- und Ausgang von Gegenständen in komplexen Umgebungen genau zu verfolgen.
Testergebnisse: Das System hat den Ein- und Austrittsstatus aller mobilen Tags erfolgreich identifiziert und aufgezeichnet, statische Tags präzise eliminiert und sich auch in komplexen Umgebungen bewährt. Es erfüllt die Anforderungen an eine effiziente und genaue Bestandsverwaltung.
Veröffentlichungsdatum: 25. November 2024
